Aspectos específicos de la IA y su aplicabilidad en la universidad (nivel avanzado)
Desde
24
Jul
Hasta
11
Sep
Estado:
Por programar
Modalidad:
Online
Lugar:
Curso online Moodle/Zoom
Fechas del curso:
Viernes, 18 de septiembre de 2026
Viernes, 25 de septiembre de 2026
Viernes, 2 de octubre de 2026
Viernes, 9 de octubre de 2026
Horario:
de 10:00 a 12:00h.
Contenidos

Fecha límite para renunciar al curso: 15/09/2026

  • Uso avanzado de herramientas para la docencia universitaria: diseño de estrategias docentes y recursos multimedia.
  • Uso avanzado de herramientas para la investigación (I): diseño de proyectos, búsqueda de información y gestión de datos.
  • Uso avanzado de herramientas para la investigación (II): análisis cuantitativo y cualitativo de datos
  • Herramientas de IA para la mejora de la productividad.
Fecha de entrega tarea:
  • Asistencia y participación en las sesiones de videoconferencia.
  • Entrega de las tareas que se harán de forma autónoma por parte de los participantes (entregas individuales o grupales, según cada actividad).
  • Cumplimentar los cuestionarios de evaluación y autoevaluación que se facilitarán durante el curso.
Es necesario tener en cuenta los criterios de asistencia como parte de la evaluación del curso además de los propios que establezca el/la ponente:
Según el Plan de Formación aprobado por la Comisión de Formación e Innovación en su punto 5 (5.1) se establece con respecto a la asistencia que:
a. Cursos presenciales. En esta modalidad, las personas inscritas deberán asistir obligatoriamente a un mínimo del 85% del total de las horas lectivas en cursos de 20 o menos horas, y un 75% en cursos de más de 20 horas y superar las pruebas o actividades de evaluación (tareas) que se establezcan. El incumplimiento de este requisito implicará una evaluación negativa. 
b. Cursos semipresenciales/online. En esta modalidad, se tendrán en cuenta los criterios establecidos por el formador/a para la superación de la actividad formativa (asistencia a sesiones presenciales/asíncronas, actividades, tarea, etc.)
Nombre ponente/s
M PAZ PRENDES ESPINOSA
NEREA GÁLVEZ VILLAR
Institución ponente/s
Universidad de Murcia
Breve CV ponente/s

M. PAZ PRENDES ESPINOSA

Catedrática de Tecnología Educativa. Directora del Grupo de Investigación en Tecnología Educativa y Coordinadora del Programa Interuniversitario de Doctorado en Tecnología Educativa de la Universidad de Murcia. Editora de “RiiTE Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa”. Secretaria de EDUTEC, Asociación para el Desarrollo de la Tecnología Educativa. Gestora de la Comisión de Educación de la Agencia Estatal de Investigación.

 

NEREA GÁLVEZ VILLAR

Contratada Predoctoral de la Fundación Séneca de la Región de Murcia

Miembro del Grupo de Investigación en Tecnología Educativa de la Universidad de Murcia